智能体规范 — Chiralkit

地图 · 整条链

链

地图将完整智能体组合成工作流：工作交接、依赖关系，以及构建者与评审者之间的镜像关系。每个智能体都有自己的内部链，在后续各环中展示。

任务传递给已声明的智能体或智能体组。构建者与评审者可以在这里组成映射配对；每个参与者仍然拥有自己的身份、记忆、业务领域、推理、技术能力、执行和巩固过程。地图上的环位置遵循当前注册表元数据，并不代表智能体内部的执行步骤。

环 0 · 原子

环 0：智能体的基础——目的、功能、身份、方法、语气和持久记忆。

目的、方法、功能、语气、身份和记忆构成智能体的基础。跟随组装过程或选择一个问题，查看某个部件。使用内嵌控件逐步浏览场景，并放大查看细节。

环 1a · 智能体知道什么

环 1a：一个主要业务领域为智能体提供词汇、关系、规则、证据和边界。金融、畜牧、汽车和产品是不同领域的示例。

每个智能体都有一个主要业务领域。图中带标签的膜层展示不同的备选示例；在下方选择一个，查看对应层。概念、关联、模式和参考资料仍是观察这些知识的相互连接的视角。

选择一个示例，在图中高亮对应膜层。每个智能体一个主要领域；这些示例不会将所有领域载入同一项任务。

概念赋予业务术语意义：金融中的发票及其到期日、畜牧中的动物及其标识，或汽车领域中的车辆及其维修记录。

1a 提供业务知识；1b 使用相关部分理解任务。前端、后端和 DevOps 是环 2 中的技术能力。这些组展示相互连接的知识，并非大脑的解剖区域或必需的推理调用。

环 1b · 任务意味着什么

环 1b：使用身份、相关记忆和业务领域知识理解任务、提示词或想法。在选择技术能力之前，明确需求、约束、不确定事项和验收标准。

环 2 · 智能体如何行动

环 2：为已理解的任务选择技术知识、技能、流程、工具和检查。前端、后端和 DevOps 是能够服务于多个业务领域的能力。

交互、无障碍访问、界面架构和浏览器测试。对于金融智能体，这些能力可以将业务需求转化为清晰的发票界面。

领域回答任务在业务上意味着什么。能力提供技术上如何完成任务的方法。随后进入执行；与另一个智能体的组合属于地图。

环 3 · 产出与验证

环 3：使用上下文简报和选定能力完成具体操作。技术规范、代码变更或基于证据的评审都是在这里完成的工作。

环 5 · 保留经验证的学习成果

环 5：评估执行让智能体学到了什么，并决定哪些内容应更新其持久记忆。学习内容可以涉及业务知识或技术流程。